登録者ゼロからYouTube動画がバズるまでの流れ

では、ここから「YouTubeのアルゴリズム」を解説します。

言い換えれば、登録者ゼロの状態からYouTubeの動画バズるまでの流れです。

くり返しになりますが、YouTubeのアルゴリズムは「YouTubeへの滞在時間を最大化」するための仕組みです。

分解をすると

ための仕組みでしたね。

順番に見ていきましょう。

YouTubeはまず「YouTubeのサイトに訪れるユーザーを増やしたい」と考えます。

YouTubeのサイトに訪れてもらうために必要なことは、「YouTubeには、自分の興味関心がある事に関する動画がある」と思ってもらうことです。

そのため、YouTubeを開くとまず「あなたへのオススメ」欄がトップにあります。

このオススメに「自分にとって興味関心のある動画」が表示されることで、動画を見るきっかけになります。

※厳密には興味関心のある動画以外にも表示されます。（後述）

皆さんもふとYouTubeを開いたらトップに面白そうな動画があって、気づいたら動画を見ていたという経験はないでしょうか。

では、とにかくYouTubeの動画を見る機会を増やせば良いかと言われれば、そうではありません。

どれだけYouTubeの動画を見る機会が増えても、見る動画が毎回つまらなかったらどうでしょう？

ユーザーは「YouTubeにはつまらない動画ばかりある」と感じるようになり、YouTubeの利用頻度が減ります。

利用頻度が減れば、滞在時間は減ります。

逆に、利用頻度が増えれば、滞在時間も増えます。

ではどうすれば、利用頻度が増えるのでしょうか。

ひと言で言えば「視聴した動画に満足してもらうこと」です。

具体的に言えば「開いた動画を1分でも長く見てもらうこと」です。

そうすることで、滞在時間を増やすことができます。

ここまでの話を踏まえてまとめると・・・

YouTubeは売上を上げるために「YouTubeへの滞在時間を最大化」をゴールとしていました。

ゴールを達成するために、次の2つの事が必要でした。

この2つを達成するためにはそれぞれ次のことが必要でした。

◎YouTubeを見てくれるユーザー数を増やす（接触頻度を増やす）

「YouTubeには、自分の興味関心がある事に関する動画がある」と思ってもらうこと。

◎一人あたりの滞在時間を最大化する

視聴した動画に満足してもらうこと。

これから解説をするYouTubeのアルゴリズムはこれらを満たすための仕組みです。

ここまでの前提を踏まえておくことで、よりアルゴリズムへの理解度が深まります。

しっかりと頭に入れた上で読み進めましょう。

YouTubeのアルゴリズム

ではYouTubeはどんなアルゴリズムなのか？

結論から言うと、YouTubeにアップした動画は次のような流れで伸びていきます。

①AIが動画内容を読み取って興味関心のある人のオススメ欄に表示

②①の評価で追加の表示数が調整される

③興味関心が薄い人のオススメ欄にも表示

④まったく興味関心がない人のオススメ欄にも表示（バズった状態）

繰り返しになりますが、このアルゴリズムは次の2つを実現するための仕組みです。

この前提を踏まえた上で、それぞれ順番に見ていきましょう。